VISION SYSTEM | 비전시스템 딥러닝 기술

여러분 안녕하세요~ 😊

지난번 포스팅에 이어 오늘은 비전 검사 시스템을 활용해 AI 딥러닝 기술로 엔진 블록과 엔진 헤드를 검사하는 방법을 보여드리려고 해요! 비전 검사 시스템이 요즘 다양한 산업 현장에서 필수적이라는 점, 이제 감이 오시죠?

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엔진 블록과 헤드, 왜 검사가 필요할까요?

자동차 엔진과 미션 블록은 보통 뜨거운 쇳물을 금형에 부어 만든 뒤, 가공과 면처리를 거쳐 완성됩니다.

이 과정에서 표면이 매끈하게 가공되지 않거나, 주조 중 기포가 들어가 표면에 미세한 구멍으로 나타날 수 있어요.

이러한 미세한 결함이 성능이나 내구성에 영향을 줄 수 있기 때문에, 초정밀 검사가 중요한 이유랍니다👍

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비전 시스템으로 어떻게 검사를 하나요?

본격적으로 비전 시스템이 작동하는 과정을 알아볼게요!

1. 초고해상도 렌즈로 표면 촬영: 1000만 화소의 25mm 고해상도 렌즈를 통해 엔진 블록의 표면을 정밀히 촬영해요. 기포나 미세한 흠집을 선명하게 포착하기 위해 고출력 조명을 이용해 결함을 더욱 두드러지게 합니다.
2. 검사 영역 및 크기 설정: 비전 시스템에서는 필요한 검사 구역만 지정할 수 있어 비효율적인 검사를 줄이고 정확도를 높이죠. 특정 크기 이상의 기포나 흠집을 자동으로 불량으로 판정할 수 있어, 검사의 일관성을 유지할 수 있어요.
3. 딥러닝을 활용한 데이터 학습: 엔진 블록 검사는 다양한 변수들이 결함 검출에 영향을 줄 수 있기 때문에, 딥러닝 모델을 통해 장기간 데이터 학습을 진행해 AI가 스스로 패턴을 학습합니다. 이렇게 학습된 모델이 결함을 빠르게 식별하고, 더욱 정확하게 검사할 수 있도록 돕는 것이죠.
4. 검사 후 데이터 저장 및 분석: 검사된 데이터는 정해진 형식으로 DB에 저장되며, 이후에 분석을 통해 공정 개선과 품질 관리에 활용됩니다.

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비전 검사 시스템의 장점

이러한 비전 검사 시스템을 통해 자동차 산업에서는 제품의 품질을 높은 수준으로 유지할 수 있는데요, 특히 AI를 적용하면서 검사 정확도와 속도가 대폭 향상되었습니다. 그리고 비전 시스템은 사람의 눈으로는 발견하기 어려운 미세한 결함까지 잡아내어, 높은 안정성까지 보장해주고 있답니다.

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오늘은 이렇게 AI와 비전 시스템을 활용해 엔진 블록을 검사하는 과정을 알아보았는데요!

도움이 되셨길 바랍니다!

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다음 포스팅에서도 더 유익한 정보로 찾아뵐게요. 감사합니다! 😊

 

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STEC 에스티이씨